东北师范大学数学与统计学院
个人信息
School of Mathematics and Statistics,NENU
Personal Particulars
徐东坡  教授
【基本信息】
性    别男
办公地点数统楼107室
职    称教授
电子邮箱xudp100@nenu.edu.cn
专    业计算数学
个人主页徐东坡
【个人情况综述】
徐东坡，教授，博士生导师。作为论文第一作者或者通讯作者曾经在《IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst》、《IEEE Trans. Signal Process》、《Neural Networks》、《Neural Computation》以及《Signal Process》等杂志发表多篇SCI论文。主持国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年基金，国家自然科学基金天元基金，东北师范大学发展基金。作为课题骨干参加了两项国家重点研发计划项目。

研究方向简介：神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的深度学习研究的基础。自从深度学习在图像和语音识别领域取得突破性进展之后，其应用数量呈爆炸式增加,已被应用到自动驾驶，无人机，机器翻译等方面。在许多领域中，深度学习的准确性已经超过人类。与早期的专家系统不同，其使用统计学习方法从原始数据中提取特征信息，从而对输入空间进行有效的表示。然而，深度学习是以超高的计算复杂度为代价。因此，能够在不牺牲准确性和增加硬件成本的前提下，提高深度学习的学习效率和吞吐量，是目前研究人员关心的核心问题之一。

★招收2025级计算数学专业以及应用统计专业的硕士研究生，欢迎电邮。

【学习工作简历】
2009年6月博士毕业于大连理工大学计算数学专业；
2009年6月至2015年6月在哈尔滨工程大学担任讲师工作；
2013年5月至2014年5月赴英国帝国理工学院进行为期一年的学术访问；
2015年6月至2016年6月 东北师范大学数学与统计学院 讲师；
2016年6月2022年6月 东北师范大学数学与统计学院 副教授 硕士生导师&博士生导师；
2022年6月至今 东北师范大学数学与统计学院 教授 博士生导师。
【社会学术兼职】

Frontiers in Artificial Intelligence，(ESCI)副主编 (2021-12至今);
Frontiers in Big Data，(ESCI)副主编 (2021-12至今);
Scientific Programming，(SCI)编委 (2022-02至今);
计算机科学与技术, 编委(2022-09至今);
美国数学会评论员；中国数学会会员；中国人工智能学会会员；中国数学会计算数学分委会理事；吉林省工业与应用数学学会理事；吉林省运筹学会理事。

【获奖情况】
个人获奖情况：
2022年获得吉林省科学技术奖自然科学奖二等奖，独立完成;
2021年获得吉林省“省级领军人才”称号（吉林省18条人才政策）;
2017年获得吉林省自然科学学术成果奖二等奖，排名第一。

作为指导教师，指导学生获得如下竞赛奖项：
2017年美国数学建模大赛一等奖(Meritorious Winner)
2019年中国平安产险数字科技冠军赛华北区第一名,进入全国总决赛，全国排名前5
2020年中国大学生保险数字科技挑战赛华北区第三名
2020年阿里天池大数据竞赛Spark“数字人体“AI挑战赛全球3107支参赛队伍排名前3%
2022年华为杯第十九届中国研究生数学建模竞赛 国家三等奖
2023年华为杯第二十届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖，国家三等奖
2024年华为杯第六届中国研究生人工智能创新大赛 国家三等奖。

【主要研究方向】
神经网络，深度学习，机器学习，图像处理，视频处理，四元数分析