本科生教学：
●2019年秋季学期, 讲授《离散数学》, 共3*19+0.3*(151-90)=75.3课时.
●2019年春季学期, 讲授《应用时间序列分析》, 共3*19=57课时.
●2018年秋季学期, 讲授《离散数学》, 共3*20+0.3*(150-90)=78课时.
●2018年春季学期, 讲授《应用时间序列分析》, 共3*20=60课时.
●2017年秋季学期, 讲授《离散数学》, 共3*20+0.3*(149-90)=77.7课时.
●2017年春季学期, 讲授《应用时间序列分析》, 共3*12=36课时.
●2016年秋季学期, 讲授《离散数学》, 共3*21+0.3*(150-90)=81课时.
●2016年春季学期, 讲授《概率论基础》, 共3*19+0.3*(127-90)=68.1课时.
●2016年春季学期, 讲授《应用时间序列分析》, 共3*12=36课时.
●2015年秋季学期, 讲授《离散数学》, 共3*20+0.3*(110-90)=66课时.
●2013年秋季学期, 讲授《离散数学》, 共3*21+0.3*(150-90)=81课时.
●2013年春季学期, 讲授《应用多元统计分析》, 共3*12=36课时.
●2012年秋季学期, 讲授《离散数学》, 共3*21+0.3*(161-90)=84.3课时.
●2012年春季学期, 讲授《应用多元统计分析》, 共3*12=36课时.
●2011年秋季学期, 讲授《离散数学》, 共3*20+0.3*(200-90)=93课时.
●2011年秋季学期, 讲授《概率论与数理统计》, 共3*20+0.3*(97-90)=62.1课时.
●2011年春季学期, 讲授《应用多元统计分析》, 共3*11=33课时.
●2010年秋季学期, 讲授《离散数学》, 共2*21+0.3*(204-90)=76.2课时.
▲2010年秋季学期, 见习实习:本科生教育实习, 标准:80课时, 数量:1, 共计:80课时.

研究生教学：
●2018年秋季学期, 讲授《高等概率论》, 共4*19=76课时.
●2018年秋季学期, 讲授《时间序列分析（基于R语言的时间序列分析）》, 共3*20=60课时.
●2017年秋季学期, 讲授《时间序列分析（基于R语言的时间序列分析）》, 共3*21=63课时.
●2016年秋季学期, 讲授《时间序列分析（基于R语言的时间序列分析）》, 共3*21=63课时.
●2015年秋季学期, 讲授《最优化计算方法》, 共3*20=60课时.
●2015年秋季学期, 讲授《时间序列分析》, 共3*20=60课时.
●2014年春季学期, 讲授《多元统计分析》, 共3*19=57课时.
●2013年春季学期, 讲授《多元统计分析》, 共3*7=21课时.
●2012年秋季学期, 讲授《高等概率论》, 共3*21=63课时.
●2012年春季学期, 讲授《多元统计分析》, 共3*8=24课时.
●2011年秋季学期, 讲授《多元统计分析》, 共3*20=60课时.

指导研究生论文：
●2016年秋季学期 应用统计硕士2人.
●2016年春季学期 应用统计硕士2人.
●2015年秋季学期 应用统计硕士2人.
●2015年春季学期 应用统计硕士2人.
●2014年秋季学期 免费师范生教育硕士4人.
●2014年春季学期 免费师范生教育硕士4人.
●2012年秋季学期 免费师范生教育硕士2人.
●2012年春季学期 免费师范生教育硕士2人.