东北师范大学数学与统计学院
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School of Mathematics and Statistics,NENU
Personal Particulars
刘秉辉  教授
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【个人情况综述】

刘秉辉,东北师范大学,教授、博导,统计系主任,统计学一流学科工作委员会委员;主要研究方向为应用统计、机器学习和网络数据分析;在Artificial Intelligence、Journal of Machine Learning Research、The Annals of Applied Statistics、Journal of Business & Economic Statistics、Statistics in Medicine等期刊发表多篇学术论文;主持国家自然科学基金青年项目、面上项目各一项,主持中央高校基本科研业务费青年拔尖人才项目一项,主持省科技厅重点实验室专项课题一项,主持省教育厅重点教改项目一项,参与国家自然科学基金重点项目一项;与中国联通公司合作主持大数据分析项目一项、大数据培训项目一项。

发表及接收论文:

1. Wang, J., Liu, B.* and Guo, J.* A fast algorithm for integrative community detection of multi-layer networks, Stat, 2021, accepted.
2. Wang, J., Liu, B.* and Guo, J.* Efficient split likelihood-based method for community detection of large-scale networks, Stat, 2021, accepted.
3. Yuan, Q. and Liu, B.* Community detection via an efficient nonconvex optimization approach based on modularity, Computational Statistics & Data Analysis, 2021, accepted.
4. Feng, L., Zhao, P., Ding, Y. and Liu, B.* Rank-based tests of cross-sectional dependence in panel data models, Computational Statistics & Data Analysis, 2021, 153, 107070.
5. Feng, L., Ding, Y. and Liu, B.* Rank‐based tests for cross‐sectional dependence in large (N, T) fixed effects panel data models, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 2020, 82(5), 0305–9049.
6. Feng, L., Zhang, X. and Liu, B.* Multivariate tests of independence and their application in correlation analysis between financial markets, Journal of Multivariate Analysis, 179, 2020, 104652.
7. Feng, L., Liu B.* and Ma Y. An inverse norm sign test of location parameter for high-dimensional data, Journal of Business and Economic Statistics, 2020, online.
8. Feng, L., Zhang, X. and Liu, B.* A high-dimensional spatial rank test for two-sample location problems, Computational Statistics & Data Analysis, 2020, 144, 106889.
9. Liu, B., Wu, C., Shen, X.T. and Pan, W.* A novel and efficient algorithm for de novo discovery of mutated driver pathways in cancer, Annals of Applied Statistics, 2017, 11(3): 1481-1512.
10. Feng, L. and Liu, B.* High dimensional rank tests for sphericity. Journal of Multivariate Analysis, 2017, 155: 217-233.
11. Liu, B., Shen, X.T. and Pan, W.* Nonlinear joint latent variable models and integrative tumor subtype discovery, Statistical Analysis & Data Mining, 2016, 9(2): 106-116.
12. Liu, B., Shen, X.T. and Pan, W.* Integrative and regularized principal component analysis of multiple sources of data, Statistics in Medicine, 2016, 35: 2235-2250.
13. Liu, B. and Guo, J.H.* Collapsibility of conditional graphical models. Scandinavian Journal of Statistics, 2013, 40(2): 191-203.
14. Liu, B., Shen, X.T. and Pan, W.* Semi-supervised spectral clustering with application to detect population stratification, Frontiers in Genetics, 2013, 4: 215.
15. Pan, W.* , Shen, X.T. and Liu, B. A new framework for cluster analysis: unsupervised learning via supervised learning, Journal of Machine Learning Research, 2013, 14(7): 1865-1889.
16. Liu, B., Guo, J.H.* and Jing, B.Y. A note on minimal d-separation trees for structural learning, Artificial Intelligence, 2010, 174: 442-448.

【学习工作简历】

工作经历:
2020.08--今,东北师范大学,教授。
2017.04--今,东北师范大学,统计系主任。
2016.07--今,东北师范大学,大数据研究院综合部副主任。
2015.01--2020.08,东北师范大学,副教授。
2011.11--2014.09,明尼苏达大学,博士后;导师:沈晓彤教授、潘伟教授。
2010.07--2014.12,吉林大学,讲师。
学习经历:
2006.09--2010.07,东北师范大学,博士;导师:郭建华教授。
2003.09--2006.07,东北师范大学,硕士;导师:郭建华教授。
1999.09--2003.07,东北师范大学,本科;导师:郭建华教授。

【社会学术兼职】

吉林省现场统计研究会 理事
中国现场统计研究会 计算统计分会 理事
中国现场统计研究会 旅游大数据分会 理事
全国工业统计学教学研究会 数字经济与区块链技术协会 理事
东北师范大学大数据研究院 综合部 副主任
长春市推进“中国制造2025”专家咨询委员会 大数据专家组 成员
长春市公安局“信息资源整合共享”专家组 成员

【获奖情况】
东北师范大学优秀实习教师(2015年)
【主要研究方向】

应用统计、机器学习、网络数据分析