东北师范大学数学与统计学院
个人信息
School of Mathematics and Statistics,NENU
Personal Particulars
徐东坡  副教授
【基本信息】
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【个人情况综述】
徐东坡,副教授,博士生导师。作为论文第一作者曾经在《IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst》(IF:11.683)、《IEEE Trans. Signal Process》(IF:5.23)、《Neural Networks》(IF:5.785)、《Neural Computation》(IF:2.261)以及《Neurocomputing》(IF:4.072)等杂志发表多篇SCI论文。主持国家自然科学基金面上基金(10万),国家自然科学基金青年基金(25万),国家自然科学基金天元基金(3万),教育部博士点新教师基金(4万),吉林省科技厅优秀青年人才基金(8万),东北师范大学发展基金(20万)。

研究方向简介:神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的深度学习研究的基础。自从深度学习在图像和语音识别领域取得突破性进展之后,其应用数量呈爆炸式增加,已被应用到自动驾驶,无人机,机器翻译等方面。在许多领域中,深度学习的准确性已经超过人类。与早期的专家系统不同,其使用统计学习方法从原始数据中提取特征信息,从而对输入空间进行有效的表示。然而,深度学习是以超高的计算复杂度为代价。因此,能够在不牺牲准确性和增加硬件成本的前提下,提高深度学习的学习效率和吞吐量,是目前研究人员关心的核心问题之一。
【学习工作简历】
2009年6月博士毕业于大连理工大学计算数学专业;
2009年6月至2015年6月在哈尔滨工程大学担任讲师工作;
2013年5月至2014年5月赴英国帝国理工学院进行为期一年的学术访问;
2015年6月至2016年6月 东北师范大学数学与统计学院 讲师;
2016年6月至今 东北师范大学数学与统计学院 副教授 硕士生导师;
2019年6月至今 东北师范大学数学与统计学院 副教授 博士生导师。
【社会学术兼职】
美国数学会评论员;中国数学会会员;中国人工智能学会会员;吉林省工业与应用数学学会理事。
【获奖情况】
个人成果获奖:2017年吉林省自然科学学术成果奖二等奖,排名第一。
作为指导教师,指导学生获得如下竞赛奖项:
2017年美国数学建模大赛一等奖(Meritorious Winner),获奖学生:吉昕洋,杨佳南,穆柳允
2019年中国平安产险数字科技冠军赛华北区第一名,进入全国总决赛,全国排名前5,获奖学生:张晟东
2020年中国大学生保险数字科技挑战赛华北区第三名,获奖学生:魏博,姜艺铭,刘凯洋
2020年阿里天池大数据竞赛Spark“数字人体”AI挑战赛全球3107支参赛队伍中排名前3%,进入复赛。获奖学生:罗建琦
【主要研究方向】
神经网络,深度学习,机器学习,图像处理,视频处理,四元数分析