东北师范大学数学与统计学院
个人信息
School of Mathematics and Statistics,NENU
Personal Particulars
徐东坡  教授
【基本信息】
性    别
办公地点数统楼107室
职    称教授
电子邮箱xudp100@nenu.edu.cn
专    业计算数学
个人主页徐东坡
【个人情况综述】
徐东坡,教授,博士生导师。作为论文第一作者曾经在《IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst》、《IEEE Trans. Signal Process》、《Neural Networks》、《Neural Computation》以及《Neurocomputing》等杂志发表多篇SCI论文。主持国家自然科学基金面上项目,国家自然科学基金青年基金,国家自然科学基金天元基金,东北师范大学发展基金。作为课题骨干参加了两项国家重点研发计划项目。

研究方向简介:神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的深度学习研究的基础。自从深度学习在图像和语音识别领域取得突破性进展之后,其应用数量呈爆炸式增加,已被应用到自动驾驶,无人机,机器翻译等方面。在许多领域中,深度学习的准确性已经超过人类。与早期的专家系统不同,其使用统计学习方法从原始数据中提取特征信息,从而对输入空间进行有效的表示。然而,深度学习是以超高的计算复杂度为代价。因此,能够在不牺牲准确性和增加硬件成本的前提下,提高深度学习的学习效率和吞吐量,是目前研究人员关心的核心问题之一。

招收2024级应用统计专业硕士研究生,研究方向:深度学习应用技术,欢迎电邮。

【学习工作简历】
2009年6月博士毕业于大连理工大学计算数学专业;
2009年6月至2015年6月在哈尔滨工程大学担任讲师工作;
2013年5月至2014年5月赴英国帝国理工学院进行为期一年的学术访问;
2015年6月至2016年6月 东北师范大学数学与统计学院 讲师;
2016年6月2022年6月 东北师范大学数学与统计学院 副教授 硕士生导师&博士生导师;
2022年6月至今 东北师范大学数学与统计学院 教授 博士生导师。
【社会学术兼职】

Frontiers in Artificial Intelligence,(ESCI)副主编 (2021-12至今);
Frontiers in Big Data,(ESCI)副主编 (2021-12至今);
Scientific Programming,(SCI)编委 (2022-02至今);
计算机科学与技术, 编委(2022-09至今);
美国数学会评论员;中国数学会会员;中国人工智能学会会员;中国数学会计算数学分委会理事;吉林省工业与应用数学学会理事吉林省运筹学会理事

【获奖情况】
个人获奖情况:
2022年获得吉林省科学技术奖自然科学奖二等奖,独立完成;
2021年获得吉林省“省级领军人才”称号(吉林省18条人才政策);
2017年获得吉林省自然科学学术成果奖二等奖,排名第一。
作为指导教师,指导学生获得如下竞赛奖项:
2017年美国数学建模大赛一等奖(Meritorious Winner)
2019年中国平安产险数字科技冠军赛华北区第一名,进入全国总决赛,全国排名前5
2020年中国大学生保险数字科技挑战赛华北区第三名
2020年阿里天池大数据竞赛Spark“数字人体“AI挑战赛全球3107支参赛队伍排名前3%
2022年中国光谷·华为杯第十九届中国研究生数学建模竞赛 国家三等奖
2023年中国光谷·华为杯第二十届中国研究生数学建模竞赛 国家二等奖,国家三等奖
【主要研究方向】
神经网络,深度学习,机器学习,图像处理,视频处理,四元数分析