个人信息
School of Mathematics and Statistics,NENU
Personal Particulars
刘秉辉，东北师范大学，教授、博导，统计系主任；入选国家级青年人才计划、国家天元数学东北中心优秀青年学者、吉林省拔尖创新人才；主要从事统计机器学习和网络数据分析方面的研究；在统计学、计算机&人工智能、计量经济学领域期刊发表学术论文三十余篇，部分成果发表在：J AM STAT ASSOC、ANN STAT、ANN APPL STAT，ARTIF INTELL、J MACH LEARN RES，J ECONOMETRICS、J BUS ECON STAT等；主持国家自然科学基金项目多项；担任中国现场统计研究会因果推断分会副理事长、中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会副理事长等。
学术论文节选：
1. Wang, H., Liu, B., Feng, L.* and Ma, Y.* Rank-based max-sum tests for mutual independence of high-dimensional random vectors, Journal of Econometrics, 2024, 238, 105578.
2. Feng, L., Liu, B.* and Ma, Y. A one-sided refined symmetrized data aggregation approach to robust mutual fund selection, Journal of Business & Economic Statistics, 2024, 42(1), 257–271.
3. Feng, L., Jiang, T., Li, X.* and Liu, B. Asymptotic independence of the sum and maximum of dependent random variables with applications to high-dimensional tests, Statistica Sinica, 2024, In press.
4. Yuan, Q., Liu, B.*, Li D.* and Ma, Y. Community extraction of network data under stochastic block models, Statistica Sinica, 2024, In press.
5. Wang, J., Zhang, J., Liu, B., Zhu, J.* and Guo, J.* Fast network community detection with profile-pseudo likelihood methods, Journal of the American Statistical Association, 2023,118(542), 1359-1372.
6. Liu, B., Feng, L.* and Ma, Y. High-dimensional alpha test of the linear factor pricing models with heavy-tailed distributions, Statistica Sinica, 2023, 33, 1389-1410.
7. Feng, L., Jiang, T., Liu, B. and Xiong, W.* Max-Sum tests for cross-sectional independence of high-dimensional panel data, Annals of Statistics, 2022, 50(2), 1124-1143.
8. Feng, L., Lan, W., Liu, B.* and Ma, Y. High-dimensional test for alpha in linear factor pricing models with sparse alternatives, Journal of Econometrics, 2022, 229(1), 152-175.
9. Feng, L., Liu, B.* and Ma, Y. An inverse norm sign test of location parameter for high-dimensional data, Journal of Business & Economic Statistics, 2021, 39(3), 807-815.
10. Liu, B., Wu, C., Shen, X. and Pan, W.* A novel and efficient algorithm for de novo discovery of mutated driver pathways in cancer, Annals of Applied Statistics, 2017, 11(3): 1481-1512.
11. Liu, B., Shen, X.T. and Pan, W.* Integrative and regularized principal component analysis of multiple sources of data, Statistics in Medicine, 2016, 35: 2235-2250.
12. Pan, W.*, Shen, X. and Liu, B. Cluster analysis: unsupervised learning via supervised learning with a non-convex penalty, Journal of Machine Learning Research, 2013, 14(7): 1865-1889.
13. Liu, B., Guo, J.* and Jing, B. A note on minimal d-separation trees for structural learning, Artificial Intelligence, 2010, 174: 442-448.
工作经历：
2020.06--今，东北师范大学，教授。
2015.01--2020.06，东北师范大学，副教授。
2011.11--2014.09，美国明尼苏达大学，博士后；合作导师：沈晓彤教授、潘伟教授。
2010.07--2014.12，吉林大学，讲师。
学习经历：
2006.09--2010.07，东北师范大学，博士；导师：郭建华教授。
2003.09--2006.07，东北师范大学，硕士；导师：郭建华教授。
1999.09--2003.07，东北师范大学，本科。
国务院学位委员会 第八届统计学学科评议组 秘书
中国现场统计研究会 因果推断分会 副理事长
中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会 副理事长
全国工业统计学教学研究会 理事
中国现场统计研究会 旅游大数据分会 理事
中国现场统计研究会 计算统计分会 理事
中国现场统计研究会 数据科学与人工智能分会 理事
全国工业统计学教学研究会 数字经济与区块链技术协会 理事
吉林省现场统计研究会 理事
长春市推进“中国制造2025”专家咨询委员会 大数据专家组 成员
长春市公安局 “信息资源整合共享”专家组 成员
东北师范大学 数学与统计学院教务委员会 委员
东北师范大学 统计学一流学科工作委员会 委员/秘书长
东北师范大学 大数据研究院综合部 副主任
1. 获评吉林省第八批拔尖创新人才（第三层次）（2021年）
2. 获国家天元数学东北中心优秀青年学者奖励计划资助（第一类第一层次）（2021年）
3. 国家级一流本科课程线下一流课程 概率论与数理统计 参与人（2020年）
4. 东北师范大学优秀实习教师（2015年）
指导建模比赛情况：
2022：中国光谷·华为杯第十九届中国研究生数学建模竞赛 三等奖（国家级）
2022：第八届全国大学生统计建模大赛 优秀指导教师奖、二等奖（国家级）
2022：第八届全国大学生统计建模大赛 三等奖（国家级）
2023：第八届全国大学生统计建模大赛 三等奖（国家级）* 2
应用统计、机器学习、网络数据分析